大模型的建造作业。两边梳理出包括矿山挖掘至包装发运全流程的、合计15类200余个使用场景，根据华为云Stack建造人工智能练习中心，并使用华为云盘古大模型的猜测大模型、视觉大模型、NLP（自然语言处理）大模型三大底座，打造集“中心练习、边际推理、云边协同、边用边学、继续优化”于一体的人工智能运转系统。
现在，水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工业数据及深沉的职业常识沉积，凭借实时数据剖析和自主学习才能，已在质量管控、出产优化、装备管理、安全出产、智能问答等5大类40余个子场景获得人工智能技术使用打破，完成了工艺参数动态优化、反常预警秒级呼应、资源使用率最大化等中心价值。
在质量管控方面，针对水泥熟料出产的悉数进程中强度查验测验成果滞后、无法及时有效地辅导出产的痛点，根据华为云盘古猜测大模型，经过实时出产质量要害特征引荐，完成了熟料3天、28天强度猜测，强度猜测值和检测值误差在1MPa范围内，准确率超85%，科学辅导生料配料、水泥配方优化，推进“过后调整”迈向“实时调控”。
在出产优化方面，交融出产的悉数进程多源数据，对烧成系统控制战略和专家经历进行学习，构建烧成大局寻优大模型，实时引荐要害工艺参数方针，针对不同工况类型主动匹配最佳操作计划，完成规范煤耗在一级能效基础上再下降1%的方针。按5000吨/日熟料线测算，每年削减二氧化碳排放4500余吨。
